智能製造，讓江蘇與“智慧紡織”漸行漸近

　　一排排機器高速運轉，幾名工人穿梭巡視；全自動物流包裝係統把剛下生產線的筒紗輸送至包裝車間，碼垛、搬運等環節一氣嗬成……近年來，工業互聯網等新一代信息技術，正在助力紡織業向數字化、智能化轉型升級。作為勞動密集型行業，紡織企業期待著更深層次擁抱數字經濟。為加快推進紡織行業智能化改造、數字化升級，切實解決基層企業智能製造實施過程中的難題，提升行業企業智能製造水平，近日，省工信廳舉辦“智能製造進園區，為企服務解難題”(南通市·家用紡織品行業)活動，推動供需兩端精準對接。

　　紡織企業“字節跳動”

　　羅萊生活科技股份有限公司的繡花智能車間內，上演著“無線傳花”、自動換色的場景；另一處的智能立體倉內，大型機器人正自動上下架、自動箱揀和托揀產品……從生產繡花到包裝驗布再到分揀出貨等，所有環節一氣嗬成。

　　這是羅萊家紡近年來大力發展智能製造建設取得的成果。數據更直觀：智能化全流程自動化被芯生產線可降本60%以上；16條智能懸掛生產線，讓生產過程數據化、透明化、可視化，車間效率提升30%以上；應用AI技術的智能驗布機，可實現產品質量在線檢測，麵料疵點漏驗率下降30%以上……該公司技術總經理彭愛民表示，公司每年投入3000多萬元用於智能設備引進和技術改造，現擁有國際一流設備2000多台套、各類自動化生產線30餘條，還納入了立體智能倉儲、自動分揀係統等智能物流係統。“我們正與西門子谘詢團隊聯合打造羅萊生活智慧產業園，創建家紡行業數字化工廠標杆。”

　　“信息化平台正成為企業支撐。”同樣“智享”到智能製造紅利的還有新世嘉紡織品(南通)有限公司。該公司副總經理陳誠介紹，公司生產車間主要采用基於RFID無線射頻識別技術的全自動吊掛係統、智能物料配送係統、柔性生產管理係統、智能分揀係統等軟硬件設備，實現管理升級。同時，依托ERP及智能製造MES係統的大數據，上線SAP雲服務係統，實現各係統間及業務環節的數據聯通共享。“部門間協作由滿天飛的紙質單據和電話，轉為可追溯的係統單據和郵件，協作效率提升為32.5%。訂單生產周期縮短了30%至40%，庫存率降低24%，資金周轉天數平均縮短了17天。”

　　“智慧紡織”破題賦能

　　“隨著公司規模擴大，原有ERP、MES已不能滿足現有生產需求，需要進一步升級。此外，外部協作、倉儲、質檢等環節希望能夠依托信息係統實現智能化管理。”江蘇斯得福紡織股份有限公司有關負責人訴說了發展中的難題。

　　“從行業整體來看，普遍麵臨用工難招工難、生產效率和產品品質有待提高、能耗和環保壓力大、貿易環境發生改變導致訂單下降等挑戰。”中國紡機協會副會長侯曦說。近期南通市工信局的一份調研報告也佐證了這些內容。“我們對市內家紡園區企業做了相關調研，發現企業主要在計劃與調度、生產作業、設備管理、倉儲配送、采購、安全環保六方麵有整體需求。”南通市工信局裝備處副處長尹峰介紹。

　　2020年，中國工程院曾在一份綠皮書中提到，預計2025年，通信設備、先進軌道交通裝備、輸變電裝備、紡織技術與裝備、家用電器五個優先發展方向將整體步入世界領先行列，成為技術創新的引導者。江蘇是紡織業大省，產業基礎較好、底蘊雄厚，規模總量全國領先。有數據顯示，按照智能製造能力成熟度水平劃分，省內93%家紡企業評估處於一級及以下，3%處於二級，2%處於三級，2%處於四級及以上。“目前，紡織行業智能製造水平低於全省製造業平均水平。”中國電子技術標準化研究院華東分院執行院長張星星建議，江蘇紡織行業在環保管控、裝備數字化、生產過程管控、質量追溯等方麵需加快推進。

　　供需雙側協同發力

　　智能製造技術、數字化技術、新型纖維等被應用到家紡領域，有效促進了功能性、高端化等特色產品的研發與生產。江蘇工程職業技術學院教授陳誌華認為，人們對家紡產品的功能性需求已經從傳統的抗菌、防蟎，轉向新興的健康、舒適、美膚、個性定製、可持續等，隨著數字化場景不斷拓展，個性化定製、智能化生產、服務型製造等新模式不斷湧現，紡織業將加速迎來全新機遇期。

　　不久前，工業和信息化部、國家發展改革委聯合印發《關於產業用紡織品行業高質量發展的指導意見》，提出到2025年，規模以上產業用紡織品企業工業增加值年均增長6%左右，3-5家企業進入全球產業用紡織品第一梯隊。根據《指導意見》，未來將鼓勵行業一方麵在供給端提高產品開發、設計、創新水平，另一方麵在應用端密切與應用領域合作，讓產業用紡織品行業的創新產品為國民經濟各方麵提供更好的助力。

　　“推進智能製造是紡織產業轉型升級，保持競爭力的必然選擇。這不是選擇題，而是必答題。”省工信廳副廳長黃萍表示，企業推進智改數轉可按照由點到線及麵的路徑，例如，通過建立智能產線、智能車間、智能工廠，加快行業產業智能化步伐，同時依托院校、金融機構等多方協同發力，加速推進“智慧紡織”生態圈建設。“我們將一如既往地為企業、行業發展智能製造提供全過程優質服務。”

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