棉花檢驗取樣 取樣原理及方法

(一)取樣原理
棉纖維檢驗取樣普通是以一批棉纖維為單位進行的,在統計學上稱這批棉花為總體,組成這批棉花的各個棉包為個體。對一個棉樣來說,這個棉樣是總體,而這個棉樣的每根纖維為個體。從總體中取出一部分棉樣進行檢驗,這個棉樣喊“子樣”。也是日常工作中所說的“樣品”。
取樣就是從總體中取出由若幹個體組成的子樣。子樣中所含的個體數稱為樣本容量,通常用符號n表示,總體中的個體數用符號N表示。根據樣本容量的多少,可以劃分為大樣本與小樣本。樣本容量(n)和總體中的個體數(N)之比(n/N),稱為取樣比例。
要使所取出的樣本代表總體性質,取樣必須遵守隨機原則,即盡全排解主觀意誌的作用,保證總體中被抽取作為樣本的每個個體(或群體)的概率相同,這種取樣稱為隨機取樣。惟獨這樣,才幹根據樣本的檢驗結果對總體做出合理推斷。
遵守隨機原則所得到的樣本具有下述特性:
(1)隨機性:表現在總體中每個個體都有相同的概率被抽取作為樣本的個體。
(2)自立性:樣本的觀看值是相互自立的隨機變量。
(3)代表性:樣本中個體的分布特性和總體中個體的分布特性相同。
綜上所述,采納隨機取樣獲得的樣本,其檢驗結果的平均值可代表總體。
但是,在實際檢驗過程中,樣本平均值和總體真實值之間還存在著固有的不可幸免的誤差,人們把這種誤差稱為取樣誤差,即隨機誤差。取樣誤差的大小主要受以下因素的影響:
1.樣本容量
在其他條件不變時,取樣誤差和樣本容量成反比。樣本容量愈大,取樣誤差就愈小,反之,取樣誤差就愈大。
2.總體中個體間的差異
取樣誤差和總體中個體間的差異大小(即總體指標的變異程度)成正比。總體中個體間差異愈大,取樣誤差也愈大;反之,取樣誤差則愈小。
3.取樣辦法
采納不同的取樣辦法取樣,取樣誤差也不同。從總體中取樣有重複取樣與不重複取樣。不重複取樣誤差小於重複取樣誤差,棉纖維檢驗取樣屬於不重複取樣。在棉纖維檢驗取樣中,常用的取樣方式與辦法有多種,取樣誤差各不相同,但目的惟獨一個,即完可能減小取樣誤差,以保證樣本的代表性。
(二)取樣辦法
為了使子樣能充分代表總體,在實際工作中大都采取隨機取樣的辦法。但是,在具體工作中會遇到由於“四分”工作沒做好等緣故,使同一包或同一批棉纖維無論是外觀還是內質存在著肯定的差異。為了減少取樣誤差,在隨機取樣的前提下,常根據具體情況采納不同的取樣辦法。目前,主要有下列5種取樣辦法。
1.隨機取樣
隨機取樣是統計分析所依據的理論基礎,不帶主觀性,即:直接從總體中抽取樣本,且總體中的每個個體被抽取的概率相等。
從理論上講,這種取樣辦法符合隨機原則,它是取樣中基本的形式。這種辦法隻適用於批量較小的均勻總體。普通在棉花收購立或軋花廠進行廠、立驗收時,采納這種取樣辦法。
2.代表性取樣
代表性取樣是把總體(一批)分為若幹部分(組),在各個部分(組)中,將隨機抽取的樣品合並在一起而組成的。當總體中各個部分之間性質差異較大時,代表性抽樣的辦法更具有實際意義。
在一批棉花內包含幾個不同的產地或棉包間品質差異較大時,常采納代表性取樣。
3.規律性取樣
規律性取樣要根據產品品質變幻的規律來決策。假如產品品質變幻周期比取樣周期大得多,則規律性取樣就能得到較正確的代表性樣品。
棉花軋花、打包車間取樣,普通采納規律性取樣,按其生產班次與機台,相隔肯定時間取樣一次。對成包皮棉按棉倉包號取樣,即相隔肯定號數的棉包進行抽取,也屬規律性取樣。
4.整列取樣
將一批棉花分成若幹組(列),以其中一組為抽取對象,從總體中按照隨機取樣或規律性取樣的辦法抽取樣本。整列取樣適用於銷地倉庫取樣。由於棉包已堆垛,若隻從整垛中抽取方便的棉包取樣,則代表性不大。為此,根據實際條件,可將整垛中的一角或一部分棉包取下羅列,從羅列好的棉包中,按要求數量隨機取樣。在銷地已堆垛的棉包,本身已處於隨機之中,為減輕工作量,可對整垛的一角或某一部分進行全取,這同樣符合隨機取樣的原則。
5.階段性取樣
階段性取樣又稱多級取樣,就是把抽取樣本分成兩個或多個階段進行,先從總體中抽取大樣本,再從大樣本中抽取小樣本,再從小樣本中抽取更小的樣本。
階段性取樣普通用於總體很大,直接從總體中抽取所需樣本很難的場合。比如,要用儀器法檢驗一批棉纖維的長度,假如直接從一批棉纖維中抽取纖維進行測試,很難做到隨機取樣,這時就需要分多層次取樣。首先從N包棉纖維中抽取n包作為初級樣本,然後從這n包中分離抽取肯定數量的棉纖維,充分混與後作為實驗室樣品,再從實驗室樣品中進一步取樣,直到取出測試所需的樣品為止。 AAAGFREGRTTHR